In diesem Semester betrachten wir das Gebiet des Natural Language Processing aus der Warte des maschinellen Lernens. Dabei liegt der Fokus vor allem auf Ansätzen aus dem Bereich des Tiefen Lernens (Deep Learning).
Der Kurs ist in 10 Themeneinheiten unterteilt. Zu jeder Themeneinheit werden zwei Videovorlesungen zur Verfügung gestellt. Es gibt ausserdem 6 Übungseinheiten. Dabei behandeln 3 Einheiten theoretische Aufgabenstellungen und 3 Einheiten beschäftigen sich mit Werkzeugen des NLPs die von der Firma Huggingface als Open Source Programme veröffentlicht wurden.
Erste Videovorlesungen und eine detailiertere Themenaufstellung sind ab dem 17.April verfügbar.
- Kursleiter/-in: Osendorfer, Christian